我们在初中就应该学过投影,那么什么是投影呢?形象点说,就是将你需要投影的东西上的每一点向你要投影的平面作垂线,垂线与平面的交点的集合就是你的投影。注意这里我们的投影是向量的投影,几何的投影(并不一定是垂直投影的)可见度娘百科。同样的,我们从简单的二维投影来开始讨论。
二维投影
上图表示的是,向量$b$在向量$a$上的投影为$p$。显然有如下表达式:
其中,$P$为投影矩阵,由$P$的表达式可以看出,它具有如下性质:
三维投影
三维投影,就是将一个向量投影到一个平面上。同上面一样,假设$b$向量在平面上的投影为$p$,则有表达式:
$e$是垂直于平面的向量。由于$p$向量在平面上,则$p$向量可以由该平面的$2$个线性无关向量(正如,在$xy$平面的任何向量都可以由$x$轴,$y$轴表示)表示:
由于$e$垂直于平面,则$e$向量垂直于平面中的任意向量,则有:
将上式化简求得$x$:
又因为$p=Ax$, $Pb=p$,则得到投影矩阵为:
由$P$的表达式可以看出,它具有如下性质:
上面的投影矩阵是通式,当投影在一维情况时,$A$即为直线上的任意一个向量$a$,投影矩阵为:
注意:一个数值的逆是它的倒数。
举例说明
下面以一个实例来说明:
如上图,假设我们要将向量$b$投影到水平面上,其投影为$p$,$a_1$, $a_2$为水平面的两个线性无关向量,它们的参数分别为:
那么$A=[a_1\quad a_2]$即:
由上面我们求得的通式,可得投影矩阵$P$:
知道投影矩阵$P$后,我们可以得到$b$在水平面上的投影$p$为:
显然,$p$与我们图中所示的结果相同。这里我们是以三维情况进行举例的,更高维情况,我们无法用图像来描述,但是通式也是成立的。
三维图的matlab程序如下:
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